近日，IEEE系统、人及控制论学会2026年会（IEEE SMC 2026）在美国华盛顿州贝尔维尤举行。电气与控制工程学院潘红光教授团队2024年发表于《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》第54卷第6期（711-722页）的论文《Reconstructing Visual Stimulus Representation From EEG Signals Based on Deep Visual Representation Model》荣获2026年度IEEE SMC学会Andrew P. Sage最佳期刊论文奖（IEEE Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award）。

该论文以西安科技大学为第一署名单位，潘红光为论文第一作者和通讯作者，合作者包括研究开展时在西安科技大学就读的研究生李卓逸、付云鹏，学院秦学斌副教授及西安交通大学胡建晨教授。论文研究围绕如何从脑电信号中重建人眼所见的字符图像展开，提出了深度视觉表征模型，探索脑电活动与视觉图像之间的映射关系，为利用脑电信号开展视觉信息解码与图像重建提供了新的方法，也为探索视觉内容在脑电活动中的表征提供了实验依据。

据悉，IEEE SMC年会是系统科学、人与机器系统、控制论、计算智能与社会计算等交叉领域的国际旗舰会议，由IEEE系统、人及控制论学会主办。IEEE Andrew P. Sage最佳期刊论文奖是IEEE系统、人及控制论学会的重磅学术奖项，自1998年设立以来，IEEE SMC学会依据论文原创性、技术水平、写作质量和领域影响力，每年从学会各个汇刊过去两年出版的论文中各遴选1篇论文授予该奖励。